近期，葡京娱乐场官方网站 教授程絮森作为第一作者兼通讯作者，与其指导的管理科学与工程专业硕士生张露璐合作，在国际顶级期刊Nature《自然》通信专栏（correspondence）发表题为AI-generated literature reviews threaten scientific progress的学术通讯文章。该文聚焦于人工智能（AI）工具在学术文献综述中的应用可能对科学发展产生的深远影响，引发学术界对技术便利与学术创新平衡问题的深刻反思。

论文简介

文章指出，以OpenAI“深度研究”为代表的AI工具虽能高效生成文献综述，但其潜在风险不容忽视：其一，研究者若依赖AI完成文献整合，可能弱化对学科复杂性及内在逻辑的深度理解，尤其使青年学者错失关键科研训练；其二，AI输出的“完美”综述易营造虚假的全面性认知，抑制科学家对未知领域的探索动力。研究强调，真正的科学创新依赖于人类独有的批判性思维与认知转化能力，这是当前算法技术尚无法替代的核心竞争力。

此次研究进一步推动了学界、产业界与治理者共同审视人工智能技术在科研中的应用边界，促进科技发展与人文价值的深度融合。该文在Nature期刊的发表，体现了中国人民大学在人工智能治理国际研究领域取得的创新进展，向世界积极发出了中国声音，同时为AI 驱动的学术研究范式革新发展等方面提供了前沿的理论支撑与实践导向，也为管理科学与工程学科的学科建设与研究生人才培养提供了创新范式参考。

作者简介

文章指出，以OpenAI“深度研究”为代表的AI工具虽能高效生成文献综述，但其潜在风险不容忽视：其一，研究者若依赖AI完成文献整合，可能弱化对学科复杂性及内在逻辑的深度理解，尤其使青年学者错失关键科研训练；其二，AI输出的“完美”综述易营造虚假的全面性认知，抑制科学家对未知领域的探索动力。研究强调，真正的科学创新依赖于人类独有的批判性思维与认知转化能力，这是当前算法技术尚无法替代的核心竞争力。

此次研究进一步推动了学界、产业界与治理者共同审视人工智能技术在科研中的应用边界，促进科技发展与人文价值的深度融合。该文在Nature期刊的发表，体现了中国人民大学在人工智能治理国际研究领域取得的创新进展，向世界积极发出了中国声音，同时为AI 驱动的学术研究范式革新发展等方面提供了前沿的理论支撑与实践导向，也为管理科学与工程学科的学科建设与研究生人才培养提供了创新范式参考。